以“互聯網+”打造智造工廠，以“數據、技術、業(yè)務流程、組織結構”四要素的持續(xù)優(yōu)化為落腳點，從云平臺、物聯網、智能化裝備、智能傳感等全方位規(guī)劃，實現了對工廠多維數據的采集分析存儲，打造了高度自動化、智能化的生產制造物聯網體系。
應用工業(yè)互聯網技術，構建起覆蓋物料管理、生產管理、質量管理等各環(huán)節(jié)的“智能制造核心架構”，同企業(yè)所有的供應商和客戶均實現了信息集成，形成“人-機-料-法-環(huán)-測”全局流程的高效智能感知與動態(tài)匹配優(yōu)化。
為工廠生產安全護航
在工廠設定點位布設智能攝像頭采集視頻，通過計算設備或服務器集成的識別模型對采集到的信息分析，將設備運行情況、工作動態(tài)等實時反饋至工廠安全管理系統，保障工廠的安全生產。
1.煙霧警報檢測：通過攝像頭實時監(jiān)控各區(qū)域煙霧動態(tài)情況，定位煙霧發(fā)生區(qū)域，立即報警迅速救援。
2.消防通道預警：通過現場攝像頭實時識別安全通道堵塞等異常情況，預警安全人員及時清理維修，加長安全管控。
3. 危險行為識別：實時對進入檢測區(qū)域的人員進行自動識別，含有抽煙識別和打電話識別，可分開或者同時使用。若檢測到人員吸煙或者打電話，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。
4.人員聚集預警：基于人工智能視頻分析技術，實時統計工廠內人體進行數據采集，監(jiān)控固定區(qū)域出現多人聚集的情況，及時發(fā)出預警信號，高效的把控現場安全的。
5.越線檢測（區(qū)域入侵識別）：利用現場攝像頭自動識別危險區(qū)域，如人員闖入預先設置好的危險區(qū)域即立刻報警，確保員工的人身安全。危險區(qū)域可包括如高溫、高壓、輸煤皮帶、碎煤機等區(qū)域。
幫助工廠提質增效
通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接，打造智慧工廠，實現工廠生產與管理的流程化與數字化。
1.制造資源控制：對工廠的生產制造過程中的人、機、料等相關生產資源的管理。對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉、投入產出比、回收率等指標進行監(jiān)控與分析，確保制造資源及時到位、高效流轉、降損再造；利用電子掃碼技術實現一物一碼、一人一碼的管理模式，打造工廠設備全流程精準管理系統；能夠很好的控制成本，提高工生產效率。
2.現場運行監(jiān)管：采集生產現場的環(huán)境數據、設備的運行參數與狀態(tài)數據、流水線作業(yè)關鍵崗位的產能數據，解決傳統工廠數據管理的滯后性與手動采集造成的誤差；提高工廠數據處理的準確率和及時性。視頻監(jiān)控以及圖像識別技術實現對設備和人員狀態(tài)，如停機、卡料、產品積壓、員工離崗等異常情況的預警推送，對系統采集到的數據進行多維度對比分析，幫助生產管理者決策。
3.物流過程管控：對供應商發(fā)貨、工廠內部周轉、客戶發(fā)貨的管理。將物流車輛的實時地理位置與行車軌跡數據進行實時采集，完成對供應商和客戶兩個環(huán)節(jié)的物流過程管控；利用 AGV 小車實現物料自動領用、半成品自動周轉、成品自動入庫，打造無人分揀、智能搬運的智慧倉儲作業(yè)系統，大大提高了工廠內部物流的周轉效率。
4.生產執(zhí)行跟蹤：對生產計劃執(zhí)行過程的以及對執(zhí)行結果的管理決策，讓各層級管理人員能夠隨時了解生產動態(tài)，包括出勤情況、計劃生產進度、計劃完成率及效率等，實現生產異常在線分析和閉環(huán)跟進，優(yōu)化數據提取及分析模式，減負賦能，提前管理，建立問題找人，分層管理機制。
5.質量工作監(jiān)督：主要是對生產前的來料、生產過程、生產后的出廠進行品控管理。
從質量的檢驗、監(jiān)督、改善、等等流程重點建設，利用一物一碼實現產品和物料的批次管控，減少因批量質量問題帶來的成本損失，確保產品質量保持在合理的范圍內波動。
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